I dette forløb arbejder eleverne med samspillet mellem AI og fysiske robotter. De starter med at træne en billedgenkendelsesmodel i Teachable Machine og overfører derefter denne viden til at programmere en M-bot, der reagerer på visuelle input fra deres trænede AI. Med konkrete opgaver og cases får eleverne hands-on erfaring med, hvordan AI kan kobles til robotteknologi i praksis. Undervejs diskuterer vi også, hvordan vi kan påvirke AI’s adfærd gennem træning og valg af data.

Forløbet understøtter kompetencemål inden for Teknologiforståelse samt Innovation og Design og matematik, og det udvikler både tekniske og kreative kompetencer hos eleverne.

Derudover vil eleverne:
• lære at træne en simpel AI-model til billedgenkendelse
• forstå samspillet mellem software (AI) og hardware (robot)
• programmere en M-bot til at reagere på forskellige input
• arbejde med konkrete cases, der udfordrer deres problemløsning
• samarbejde om idéer, test og præsentation af løsninger

Klassetrin:
Dette forløb egner sig til elever fra 5.-9. klasse.

STEMkbh:
Dette forløb er en del af STEMkbh og understøtter inden for STEM-området:
• Technology: Eleverne anvender moderne AI-værktøjer og robotteknologi
• Engineering: Eleverne designer og afprøver løsninger på virkelige problemer

Praktisk information:
Forløbet foregår i værkstedshallerne fra kl. 09.00 til 13.30.